放送大学とUoPeopleで迷ってUoPeopleに出願しました
放送大学
卒業までの費用: 約70万円
言語: 日本語
学習方法: テキストと動画
学費支払い時期 履修登録時
UoPeople
卒業までの費用: 約60万円（2022年4月1日現在の為替レート）
言語: 英語
学習方法: テキスト
assessment fee支払い時期: コースの終了時
UoPeopleでhealth scienceのBachelor's degreeを目指す
放送大学も資料取り寄せて読んだらとても面白そうでしたが、動画を見るのが性に合わない…。
UoPeopleは低速なネット環境しかない地域に暮らしている人にも幅広く学びの機会を持ってほしいという理念から、動画ではなくテキストベースの学習になるというのが大きなメリットでした。
学位を取りたい気持ちが一番にあるけれど、ついでに英語の勉強にもなるというのも良い点です。
誰でもスカラーシップに申し込めるので、お金が足りなくてもなぜ払えないかを500字以上で説明して承認されれば、自分が決めた払える金額を分割してコース終わりごとにassessment feeとして払うことになるようです。
まずは英語が問題なく使えることを証明するために、English composition のコースからスタートします。
42 Tokyoに合格しました（そして休学しています）
42 Tokyoを知らない人は以下公式サイト参照。 42tokyo.jp
表題にもある通り、一ヶ月に渡る入学試験を受け無事42Tokyoに合格し、今年4月に入学しました。
そしてまもなく休学しました…。
これから42Tokyoを受ける人に私から言えることがあるとすれば、出願時の写真は入学後も使われるし、割と人目に触れるのでそのつもりで撮ろうということくらいですね。（めんどくさくてノーメイクで撮って後悔した）
なぜ入学早々に休学したか
一言で言えばやる気がなくなったからですが、なぜやる気がなくなったのか考えてみました。
42では課題のレビューを頻繁に行います。
人の課題をレビューし、自分の課題をレビューしてもらう。
そこで思ったのは「みんな人と話しながら考え事できるんだなぁ…」ということ。
私はコミュ障だったので、人と会話する時には脳のリソースが全て会話に持っていかれます。なので並行して考え事ができない。
自分の課題をレビューしてもらう分には、自分の書いたコードなのでまだ何が書いてあるかわかるので説明できるんですが、人の課題のレビューが難しい。
自分よりずっと先に課題を進めてる人のレビューをすることも多いので、コードを見ても全く頭に入ってこなかったです。
それでも入学試験の間は一ヶ月という短い期間だし、課題もボリュームが大きくないので何とか頑張れましたが、入学してみてやる気が…消えてしまった…。
でも42自体はおすすめです
やる気のある人が集まってて刺激を受けるし、Piscine（入学試験）を受けるだけでも知らないことをたくさん学べました。
レビューは全てDiscordを使って行われますが、それ以外の時間もみんなボイスチャットで集まって課題を解いたりしてるみたいでした。前述の通り、人と会話しながら考え事できない私は一人黙々とやってましたが、ボイスチャットに抵抗のない人は仲間もいっぱいできて楽しいと思います。
今後
どうしよっかな？
まだ休学を続けようと思えば続けられるけど、やる気が戻ることはあるのか？
入学決まった時点で「42受かりましたー！」ってポテンシャルだけを前面に押し出して就活でもすれば良かったのか？（無職）
お仕事と彼氏募集中です！（雑な締め）
ツイート履歴をpandasでcsvファイルに書き出し→読み込みするとズレる問題
上の記事に関連して小ネタを一つ。
ツイート履歴（tweet.jsから読み込んだもの）を編集した後に、再度csvファイルに書き出し（pandasのto_csv）、その後pd.read_csv()で読み込んだデータで、以下写真のようにnaが増えてしまうことがありました。
print(original_data.isnull().sum()) print(reloaded_data.isnull().sum())
その場合は書き出す際にline_terminatorを以下のように指定すればOK。
df.to_csv('tweet_data.csv', index=False, line_terminator='\r\n')
twitterのデータをダウンロードしてpandasで読み込みたい
ツイート履歴をpandasで扱いたい
以前はcsv形式でツイートデータがダウンロードできていましたが、今はjsファイル等で提供されています。（2020年5月11日現在）
pd.read_jsonで読み込むだけではネストされた内容がひと塊りになってしまうので、一工夫する必要がありました。
なお以下のコードでも、まだ一部ネストされたままデータフレームに読み込まれますが、その辺は自力で何とかしてください。
前処理
tweet.jsファイルを開き、冒頭のwindow.YTD.tweet.part0 = [ という部分とファイル最下部の]を消しておきます。
コード
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
tweet_data = pd.read_json('/tweet.js')
df = json_normalize(tweet_data.to_dict('records'))
df.head()
GitHubにnotebookを置いておきます。
参考
呼吸が浅くなりがちなのでMi Band3に深呼吸を促すリマインダが来るようにした
先日XiaomiのMi Band3を買いました。
www.hitowaft.work
スマホとBluetoothで接続して、LINEやTwitter、その他様々なアプリからの通知を確認することができます。
1時間座りっぱなしでいると「動きましょう」と通知してくれる機能は元々あるのですが、せっかくなのでもっと自分向けの通知を作って受け取ってみたいと思います。
使ったもの
- Google Apps Script（以下GAS）
- LINE Notify
手順
- LINE Notifyに登録してアクセストークンを取得する
- GASに後ほど記載のコードを貼り付けて、文言を好きに編集する
- GASでスクリプトのプロパティに
ACCESS_TOKENを登録する（省略可・後述） - GASのトリガーをセットして、お好みの間隔で通知を受け取る
LINE Notifyのアクセストークン取得時の注意事項
LINE Notifyのアクセストークンを取得する際は、トークン名を一文字にしておきます。名前が長くなると、その分文言が入るスペースがなくなってしまうので…。
また、LINEのグループを作成してそこにLINE Notifyを招待し通知を受け取るやり方もあるのですが、そうすると[グループ名][LINE Notify]文言という形で通知が来て、ほぼ画面が埋まってしまうため1:1でLINE Notifyから通知を受け取るを選択します。
コード
function myFunction() {
var messages = ["深呼吸しよう", "背筋を伸ばそう", "hoge", "fuga", "foo", "bar"];
var random_num = Math.floor( Math.random() * messages.length );
sendHttpPost(messages[random_num])
}
function sendHttpPost(message){
token = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty("ACCESS_TOKEN")
var options =
{
"method" : "post",
"payload" : "message=" + message,
"headers" : {"Authorization" : "Bearer "+ token}
};
UrlFetchApp.fetch("https://notify-api.line.me/api/notify",options);
}
コード解説
特に難しいことはしてませんが、JSやGASに不慣れな人に向けて少し解説します。
messages変数に通知したい文言を配列として入れています。
この配列の中から、実行ごとにランダムで一つ選ばれた文言がトリガーで決めた間隔で通知されます。
各文言を、全角なら13文字・半角なら34文字までに抑えると画面からはみ出しません。
token = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty("ACCESS_TOKEN")の部分では、GASでスクリプトのプロパティに登録した値を取りにいってます。
どこにも公開しないならtoken = "LINE Notifyで取得したトークン"みたいにベタ書きでもいいかな。
動かないなと思ったら上部にある関数を選択からmyFunctionを選んで実行してください。
こんな感じで通知が来ます。
[良]となってるのが、トークン取得時につけた名前です。何かいい意味の漢字が良いなと思ったけど、特に思いつかなったのでそのまま良にしました。
参考リンク
Xiaomi Mi Band3を買ったのでレビュー
安価なスマートウォッチ Mi Band3を買いました
Amazonで3700円で買いましたが、今見たら3100円になっていた…。
（2020年1月30日追記：3000円切る値段になってました。Mi Band4も出てるみたい ）
写真はちょっと着ける位置が間違っていて、本当は手首の出っ張った骨より腕側に着けます。
良かったところ
通知を逃す心配がない
スマホとBluetoothで接続していて、通知が来ると振動します。
スマホをポケットに入れてても歩いてると振動がわからなかったりしますが、腕だととてもわかりやすいです。
何かの連絡を待つような時でも、スマホ本体はカバンにしまって安心していられます。
特に良いのがロック画面に出してない通知も、ちゃんと届くというところです。
Twitterの通知とか、人に見られたくないので通知センターのみの通知にしてるんですよね。それが腕に届くので、便利。
電池の持ち
睡眠時に心拍数を測る設定（睡眠ログの精度が良くなるらしい）にすると電池のもちが悪くなるということでしたが、約2週間もちました。
あんまり充電のこと気にしなくて良いのは素敵。
なおスマホの方がBluetoothをつけておく分電池の減りが少し速くなりました…。
Slackの通知が見れて嬉しい
仕事中非常に単純な作業ばかりしているので、脳のリソースが余っています。
そこにSlack（チャットツール）の通知が来ると、みんななんか話してるなーとちょっと楽しい気持ちになります。（画面が小さいので話してる内容はほぼわからない）
常に腕に時計が着いてると便利
腕時計は良い。
期待したほどでもなかったところ
まとまったデータの取得が面倒
そもそも睡眠のトラッキングをしたくて買ったのですが、そのデータをまとめて取得するのが面倒でした。
ログ取得のリクエストを送信→メールで用意できた旨の通知が来る→ダウンロードページにログインしてデータを取得という形。
毎日のデータはアプリ内で見られるので、自分でデータを弄りたい人以外には十分だと思います。
睡眠ログはまあまあ
私は早朝覚醒が多いのですが、目が覚めてもそんなに動いたりするわけではないのでその時間は中途覚醒として拾えていないことが多いです。
それ以外はスマホの睡眠トラッキングアプリよりは正確かなぁという気もしますが、正直よくわかりません。
座りすぎ通知の精度が低い？
1時間座りっぱなしでいると振動でお知らせしてくれる機能がありますが、役立つこともあればしばらく座っていた後立ち上がって動いてるのに「動きましょう」と知らせてくれることもあります。
「もう動いとるでw」と思うだけですが。
まとめ
この値段だし、時計も欲しかったので「買って良かったなー」という感じ。
複数の環境変数をまとめて取得したい(Python)
やりたかったこと
上記の記事を参考にスクレイピングの練習をしていたところ、次のような部分がありました。
URL = "https://qiita.com/login" ID = "" ID_sel = "#identity" PASS = "" PASS_sel = "#password" Selector = ".st-Header_loginUser img"
私は完成したものを公開したい等諸々の理由で、上記全ての変数を環境変数としてos.getenv()で取得する形にしようと思いました。
同じ形が続くのでforループにします。
複数の変数に環境変数の値を代入
初めは次のような形でやろうとしましたが、これだと変数が未定義だというエラーが出ます。
Pythonはvar hoge = ~のように変数を宣言しないので、先にリストにしておくということができませんでした。
ダメコード
conf = [URL, ID, ID_sel, PASS, PASS_sel, Selector]
for i in conf:
i = os.getenv(str(i).upper())
NameError: name 'URL' is not defined こんなエラーが出ます。
なので、以下のように書き換えたら動くようになりました。
動くコード
conf = ["URL", "ID", "ID_sel", "PASS", "PASS_sel", "Selector"]
for i in conf:
locals()[i] = os.getenv("{}".format(i.upper()))
まず変数名をstrとしてリストを作っておきます。
次にlocals()を使います。
これは辞書形式でローカル変数を返してくれるそうで（よくわからない）、[i]がキーで変数名、os.getenv("{}".format(i.upper()))が値で各環境変数になります。
（upper()としているのは環境変数を大文字で保存しているため。）
余談
書いといてなんですが、普通はこういう時わざわざループさせないのかもしれないなぁと思いました。
でも思った通りに動いて嬉しかったのでメモ。
